جستجو برای:
  • صفحه اصلی
    • دمو های ژاکت
      • صفحه اول (دموی 1 ژاکت)
      • صفحه دوم (دموی 2 ژاکت)
      • صفحه سوم (دموی 3 ژاکت)
      • صفحه چهارم (دموی 4 ژاکت)
    • دمو های اختصاصی وب دنج
      • صفحه پنجم (دموی 1 وب دنج)
      • صفحه ششم (دموی 2 وب دنج) 
      • صفحه هفتم (دموی 3 وب دنج) 
      • صفحه هشتم (دموی 4 وب دنج) 
      • صفحه نهم (دموی 5 وب دنج) 
      • صفحه دهم (دموی 6 وب دنج) 
    • دموهای راست چین
      • صفحه یازدهم (دموی 1 راست چین)
      • صفحه دوازدهم (دموی 2 راست چین)
      • صفحه سیزدهم (دموی 3 راست چین)
      • صفحه چهاردهم (دموی 4 راست چین)
      • صفحه پانزدهم (دموی 5 راست چین)
      • صفحه شانزدهم (دموی 6 راست چین)
      • صفحه هفدهم (دموی 7 راست چین)
      • صفحه هجدهم (دموی 8 راست چین)
  • دوره ها
    • محصول تکی المنتوری
    • محصول تکی قالب
  • مگامنو
    • ستون اول مگامنو
      • پیوند سفارشی آیتم مگامنو
      • پیوند سفارشی آیتم مگامنو
      • پیوند سفارشی آیتم مگامنو
    • ستون دوم مگامنو
      • پیوند سفارشی آیتم مگامنو
      • پیوند سفارشی آیتم مگامنو
      • پیوند سفارشی آیتم مگامنو
  • نوشته ها
    • نوشته تکی
    • مقالات
    • پادکست
    • ویدئو
  • صفحات
    • مدرسین
    • نمونه کارها
    • عنصر المنتوری اینفوگرافی (جدید)
 
  • 091234567899
  • webdenj@gmail.com
  • بلاگ
  • تماس با ما
  • درباره ما
قالب استادیار وب دنج
  • صفحه اصلی
    • دمو های ژاکت
      • صفحه اول (دموی 1 ژاکت)
      • صفحه دوم (دموی 2 ژاکت)
      • صفحه سوم (دموی 3 ژاکت)
      • صفحه چهارم (دموی 4 ژاکت)
    • دمو های اختصاصی وب دنج
      • صفحه پنجم (دموی 1 وب دنج)
      • صفحه ششم (دموی 2 وب دنج) 
      • صفحه هفتم (دموی 3 وب دنج) 
      • صفحه هشتم (دموی 4 وب دنج) 
      • صفحه نهم (دموی 5 وب دنج) 
      • صفحه دهم (دموی 6 وب دنج) 
    • دموهای راست چین
      • صفحه یازدهم (دموی 1 راست چین)
      • صفحه دوازدهم (دموی 2 راست چین)
      • صفحه سیزدهم (دموی 3 راست چین)
      • صفحه چهاردهم (دموی 4 راست چین)
      • صفحه پانزدهم (دموی 5 راست چین)
      • صفحه شانزدهم (دموی 6 راست چین)
      • صفحه هفدهم (دموی 7 راست چین)
      • صفحه هجدهم (دموی 8 راست چین)
  • دوره ها
    • محصول تکی المنتوری
    • محصول تکی قالب
  • مگامنو
    • ستون اول مگامنو
      • پیوند سفارشی آیتم مگامنو
      • پیوند سفارشی آیتم مگامنو
      • پیوند سفارشی آیتم مگامنو
    • ستون دوم مگامنو
      • پیوند سفارشی آیتم مگامنو
      • پیوند سفارشی آیتم مگامنو
      • پیوند سفارشی آیتم مگامنو
  • نوشته ها
    • نوشته تکی
    • مقالات
    • پادکست
    • ویدئو
  • صفحات
    • مدرسین
    • نمونه کارها
    • عنصر المنتوری اینفوگرافی (جدید)
0

ورود و ثبت نام

بلاگ

قالب استادیار وب دنجبلاگویدئوGoogle Colab چیست؟

Google Colab چیست؟

12 آبان 1399
ارسال شده توسط میلاد نوروزی
ویدئو
22 بازدید
http://academy1.pejvacweb.ir/wp-content/uploads/2018/11/motion-graphic-6.mp4

Google Colab چیست؟

زبان برنامه نویسی پایتون (Python) را کم و بیش اکثر برنامه نویس ها و مهندسان جهان می شناسند و بیشتر تکنولوژی ها از جمله (Google) نیز برای اهداف خود از این زبان بهره می گیرند، یکی از پروژه های گوگل پلتفرم (Colab)، از پایتون استفاده می کند که در این مقاله ما شما را با آن آشنا خواهیم کرد.

کمپانی قدرتمند گوگل همواره در حوزه ی هوش مصنوعی پیشتاز بوده تا این حد که یک فریمورک به نام  (Tensorflow) را توسعه داد و محیطی در کنار آن به نام (Colaboratory) را قرار داد. این محیط جهت پیاده سازی الگوریتم ها و برنامه های هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) و یادگیری ماشین (Machin Learning) می باشد.

Google Colab

Colab یک محیط Notebook رایگان است که به طور کامل در فضای ابری (Cloudy) اجرا می شود و به شما و اعضای تیمتان اجازه می‌دهد اسناد را ویرایش کنید. Colab از بسیاری از کتابخانه های معروف یادگیری ماشینی پشتیبانی می کند که می توانند به راحتی در Notebook شما بارگیری شوند. برای کار با این پلتفرم نیاز به آشنایی با ساختار پایتون دارید. صرف نظر از دلایل، معرفی Colab، یادگیری و توسعه برنامه های کاربردی یادگیری ماشین را آسان کرده است.

Google Colab چه چیزی برای ما ارائه می دهد؟       

به عنوان یک برنامه نویس، می توانید با استفاده از Google Colab کارهای زیر را انجام دهید.

1- نوشتن و اجرا کردن کدهای زبان برنامه نویسی پایتون

2- نوشتن کامنت به شکل فرمول ریاضی برای قطعه کدها

3- ایجاد، بارگزاری و به اشتراک گذاری Notebook

4- وارد کردن و ذخیره سازی فایل ها از Google Drive

5- وارد کردن و به اشتراک گذاری فایل ها در Github

6- وارد کردن داده های علمی (Datasets) از سایت های مختلف مثل Kaggle

7- ادغام کردن کتابخانه های Pytorch، OpenCV و Keras

8-  سرویس خدمات ابری با GPU رایگان

چرا از Google Colab استفاده بکنیم؟

1- نیازی به نصب کتابخانه های سنگین یادگیری ماشین رو سیستم خود ندارید.

2- همه ما می دانیم که اگر خودتان چیزی را امتحان نکنید، مطالعه یا خواندن یا تماشای یک آموزش فایده ای ندارد. اما برای انجام این کار، به مشخصات سخت افزاری واقعا پیشرفته ای نیاز دارید تا سیستم شما بتواند چنین حجم کاری را تحمل کند. و همه نمی توانند لپ تاپی با چنین مشخصاتی بخرند. بنابراین برای یادگیری و تمرین یادگیری ماشین از google colab استفاده می کنیم.

3- قابلیت اجرای برنامه بر روی GPU را دارد که می تواند سرعت پردازش را به شدت بالا برد.

در تلگرام
کانال ما را دنبال کنید!
در اینستاگرام
ما را دنبال کنید!
در یوتوب
ما را دنبال کنید!
Created by potrace 1.14, written by Peter Selinger 2001-2017
در آپارات
ما را دنبال کنید!

مطالب زیر را حتما مطالعه کنید

نرم افزار متلب چیست و چه کاربردی دارد؟

زبان برنامه نویسی سی پلاس پلاس چه کاربردهایی دارد؟

دوازده API جدید در NET 6.

دیدگاهتان را بنویسید لغو پاسخ

جستجو برای:
دسته‌ها
  • پادکست
  • مقالات
  • مقالات جامع
  • ویدئو
نوشته‌های تازه
  • نرم افزار متلب چیست و چه کاربردی دارد؟
  • Google Colab چیست؟
  • 6 دلیل که ++C (سی پلاس پلاس) هنوز در حال استفاده است
  • 8 دلیل انتخاب تایپ اسکریپت در سال 2022
  • آشنایی با ترندهای تکنولوژی در سال 2022
درباره استادیار وب دنج

قالب استادیار قطعا یکی از بهترین قالب های آموزشی در سطح ایران است و قالب استادیار وب دنج قطعا بهترین و کامل ترین نسخه این قالب است که ما آن را برای شما دوست داران خوب سایت وب دنج به طور رایگان منتشر کردیم.
قطعا قالب استادیار وب دنج، بهترین و کامل قالب رایگان ایرانی است که امیدوارم نهایت استفاده را از آن ببرید

فهرست منو
  • آیتم اول
  • آیتم دوم
  • آیتم سوم
شگفت زده شوید!

samandehi
enamad

تمامی حقوق برای تیم وب دنج محفوظ می باشد.

طراحی و توسعه: webdenj.com

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت